대한의학회, 전공의수련교육원 11일 출범…“수련을 노동 아닌 교육으로”

지난해부터 수련교육원 설립 준비…역량 중심 교육과정·WBA 평가체계 구축 본격화 [메디게이트뉴스 조운 기자] 대한의학회가 전공의 수련을 단순한 병원 인력 운영이 아닌 전문의 양성을 위한 교육과정으로 재정립하기 위해 전공의수련교육원을 공식 출범한다. 6일 대한의학회에 따르면 학회는 오는 11일 전공의수련교육원 출범식을 열고, 전공의 수련교육 전반의 구조적 혁신에 본격 착수한다. 의학회는 지난해 6월 학술대회에서 전공의 수련교육을 총괄할 상설 전문기구의 필요성을 제기한 이후 전공의수련교육원 출범을 준비해왔다. 당시 의학회는 전문과목별·수련병원별로 분산된 수련체계만으로는 수련의 질을 표준화하고 평가하기 어렵다며, 전공의 교육과정 연구·개발, 수련평가, 지도전문의 역량 개발, 수련기관 평가 등을 담당할 전담기구가 필요하다고 밝혔다. 이후 의학회는 26개 전문과목학회와 함께 과별 수련교육과정 정비와 평가체계 개선 논의를 이어왔고, 1년여 만에 전공의수련교육원을 공식 출범시키게 됐다. 전공의수련교육원은 인턴 수련 교과과정과 역량평가 개발·적용, 레지던트의 과목별·연차별 역

서울대병원 공동연구팀, 비만치료제(GLP-1) 장기 투여 시 '전신 대사 불안정' 기전 제시

전 세계적으로 널리 쓰이는 비만치료제(GLP-1) 장기 투여 시 단순 체중 감량을 넘어 ‘전신 대사 불안정’을 유발할 수 있다는 새로운 기전이 제시됐다. 연구팀은 이 같은 현상의 원인으로 약물 투여로 인한 영양 제한 상태에서 단백질, 미량영양소 등 체내 항산화 방어 자원이 고갈되며 발생하는 ‘산화 환원 대사의 병목현상(Redox Bottleneck)’을 지목했다. 이를 방지하기 위해 단순한 체중 측정을 넘어, 환자의 근육량 변화와 필수 영양·대사 지표를 정기적으로 추적하는 체계적인 영양 모니터링 기반의 통합적 임상 관리 전략을 제안했다. 서울대병원 신경외과 백선하 교수팀(유지현 박사과정), 분당차병원 이비인후과 노종렬 교수팀, 로그싱크 이재왕 연구원 공동 연구팀은 GLP-1 치료와 관련된 120여 편의 최신 임상 관찰 결과 및 생물학적 기전 데이터를 ‘에너지 대사 흐름(Metabolic Flux)’이라는 새로운 관점으로 융합 분석한 리뷰 논문을 29일 발표했다. 이번 연구는 단순히

한국인 심혈관 질환 절반, 위험인자 관리로 예방 가능

서울대병원 강남센터 순환기내과 최수연, 이희선 교수 연구팀은 한국인 심혈관 질환의 주요 위험인자를 대규모로 분석한 연구 결과를 29일 발표했다. 죽상경화성 심혈관질환(ASCVD)은 심근경색과 뇌졸중 등을 포함하는 대표적인 심혈관 질환으로, 전 세계적으로 주요 사망 원인 중 하나다. 최근에는 질환이 발생한 이후 치료보다, 고혈압·흡연·콜레스테롤 이상·당뇨병·비만과 같은 위험인자를 미리 관리해 질환을 예방하는 것이 중요하다는 점이 강조되고 있다. 연구팀은 2009년부터 2010년까지 국가건강검진을 받은 성인 624만9852명을 대상으로 약 13년간 추적 관찰한 결과, 총 27만9093건의 죽상경화성 심혈관질환이 발생했다고 밝혔다. 분석 결과 수축기 혈압, 흡연, 비고밀도지단백(non-HDL) 콜레스테롤, 당뇨병, 체질량지수(BMI) 등 5대 조절 가능한 위험인자가 전체 심혈관 질환 발생의 46.2%를 설명하는 것으로 나타났다. 이는 이 다섯 가지 위험인자의 적절한 관리가 이뤄질 경우,

서울대병원, '정보성 프레임' 선별 알고리즘 개발...16만 프레임 대장내시경 데이터셋 구축

서울대병원 연구팀이 대장내시경 영상에서 진단 가치가 높은 프레임을 효율적으로 선별하는 알고리즘을 개발하고, 이를 기반으로 16만 프레임 규모의 데이터셋을 구축했다. 연구팀은 전체 영상의 9%만 직접 판독하고도 알고리즘 분류 정확도 0.975와 대규모의 데이터셋을 확보했다. 이는 향후 대장내시경 AI 연구의 시간과 비용을 줄이는 기반이 될 것으로 기대된다. 대장내시경은 암 예방을 위한 필수 검사지만, 검사 과정에서 화면 흐림이나 거품 등으로 영상 품질이 저하되는 문제가 발생한다. 이처럼 진단 가치가 낮은 ‘비정보성 프레임’은 인공지능 모델의 학습 효율을 떨어뜨리고, 실시간 진단 보조 시스템의 정확도를 저해하는 주요 원인으로 지목돼 왔다. 서울대병원 영상의학과 이동헌 교수와 강남센터 소화기내과 진은효 교수 연구팀은 소량의 데이터셋만으로도 정보성 대장내시경 영상을 효율적으로 분류할 수 있는 능동학습 기반 알고리즘 ‘AD-BALD’를 개발하고, 이를 활용해 서울대병원 강남센터·충남대병원의

전공의 수련 주 50시간 시대, 의학회의 고민…“전공의 수련교육원 설립 필요”

한국 3000억원 vs 해외 20조…수련교육원 설립·지도전문의 보상체계 구축 요구 [메디게이트뉴스 조운 기자] 의정갈등 이후 전공의·펠로우 지원 감소가 이어지는 상황에서, 전공의 수련교육을 국가 차원에서 통합 관리하는 ‘수련교육원’ 설립 필요성이 제기됐다. 교육·평가·보상 체계가 부재한 현 구조로는 지속가능한 전문의 양성이 어렵다는 지적이다. 17일 인천 송도 컨벤시아에서 열린 ‘2026년 제71차 대한피부과학회 춘계학술대회’에서 대한의학회 수련위원인 박시내 서울성모병원 교수는 ‘전공의 수련교육원 설립의 의미와 지도전문의의 역할’을 주제로 발표했다. 의정갈등 이후 드러난 도제식 교육 한계…“표준화된 평가 시스템 부재” 박 교수는 “올해 이비인후과 펠로우 지원자가 한 명도 없었다. 단순한 숫자 문제가 아니라 전문의 양성 체계가 무너질 수 있다는 신호”라며 현장의 위기를 짚었다. 그는 세대 변화와 근무환경 변화로 기존 도제식 교육이 더 이상 작동하지 않는다고 지적했다. 박 교수는 “과거처럼 ‘선배를 따라 배우는 방식’은 지금 전공의들에게 받아들여지지 않는다”며 “전공

흡입제 사용 저조, 이유는 '보상'…천식·COPD 관리 공백, ‘수가’에서 막혔다

흡입제 순응도에 따라 사망률 2배 차이…동네 의원, 30분 드는 교육·상담 '현실적 한계' [메디게이트뉴스 조운 기자] 국내 천식과 만성폐쇄성폐질환(COPD)의 질병 부담이 높은 가운데, 치료의 핵심인 흡입제가 제대로 사용되지 못하는 구조적 한계가 드러났다. 특히 1차 의료기관 중심의 교육·관리 시스템과 보상체계 부재가 주요 원인으로 꼽힌 가운데 국가 차원에서 교육상담료 수가 도입 등 흡입제 교육을 유도할 인센티브 마련이 시급하다는 지적이다. 15일 한국아스트라제네카가 서울 아셈타워에서 개최한 ‘천식∙COPD 치료의 최신 지견: 진료 현장에서 보는 질환 관리와 치료 전략’ 미디어 세션에서 서울성모병원 호흡기내과 이진국 교수는 “천식도 그렇고 COPD도 그렇고 이 병은 먹는 약으로 치료하는 병이 아니다”라며 흡입제 치료의 중요성을 강조했다. 천식·COPD, 1차 치료제로 권고하는 '흡입제'…국내 사용률 '저조' 천식은 대표적인 만성 기도 염증 질환으로 폐기능 검사를 통해 진단된다. 대한결핵및호흡기학회와 세계천식기구(GINA)는 천식 조절제와 증상 완화제 모두 흡입제를 1차

가톨릭관동대 연구진, 한국정책분석평가학회 ‘우수논문상’ 영예

임상의학-사회과학 융합연구 통해 디지털 헬스케어의 새로운 정책 방향 제시 가톨릭관동대학교와 국제성모병원 보건의료융합연구소 연구진이 지난 4월 10일 가톨릭대학교 성의교정에서 열린 ‘2026 한국정책분석평가학회 춘계학술대회’에서 우수논문상인 ‘디지털정책연구상’을 수상했다. 수상의 영예를 안은 논문은 ‘고위험 직군 스트레스 관리를 위한 기능성 모바일게임 기반 프로그램의 효과와 정책 가능성’이다. 연구진은 종합병원 종사자들을 대상으로 기능성 모바일 게임이 스트레스 완화에 미치는 유효성을 검증하고, 이를 실제 정책 중재 도구로 활용할 수 있는지에 대한 실증적 데이터를 제시해 학계의 주목을 받았다. 이번 연구는 사회과학(정책학)과 임상의학 전문가들이 협력한 융합연구라는 점에서 특히 높은 평가를 받았다. 기존의 단편적인 설문조사 방식에서 벗어나 실질적인 디지털 중재 도구가 조직의 지속 가능한 변화와 발전을 이끄는 촉매제가 될 수 있음을 입증하며 학술적·실용적 가치를 동시에 확보했다. 연구 성과에 대해 제1저자인 한아름 교수(바이오빅데이터융합의학교실)는 “의학 분야

LDL-C 목표 55mg/dL 낮추니 심혈관 위험 33%↓…첫 대규모 근거 나왔다

유한양행 지원받은 세브란스 연구진, 국내 3000명 임상 근거 확보…NEJM 게재 [메디게이트뉴스 조운 기자] 죽상경화성 심혈관질환 환자의 2차 예방을 위해 LDL-C(저밀도지단백 콜레스테롤) 치료 목표를 기존 70mg/dL에서 55mg/dL로 낮춰야 한다는 연구 결과가 나왔다. 그간 유럽에서는 이상지질혈증 환자의 심혈관질환 위험을 낮추기 위해 LDL-C를 55mg/dL 미만으로 낮출 것을 권고했지만, 이를 뒷받침할 임상적 근거는 제한적이었다. 이번 Ez-PAVE 연구는 국내 환자를 대상으로 실제 임상 환경에서 수행된 대규모 연구라는 점에서 향후 이상지질혈증 치료 전략에 중요한 기준이 될 것으로 보인다. 6일 유한양행이 웨스틴조선호텔 서울, 오키드 룸에서 개최한 'Ez-Pave 연구에 대한 국제학술지 NEJM(New England Journal of Medicine) 등재 기념 기자간담회'에서 연세대 세브란스병원 김병극 교수(심장내과)와 이용준 교수(심장내과)가 Ez-Pave 연구 결과를 발표했다. 이번 연구는 국내 17개 의료기관에서 죽상경화성 심혈관질환(ASC

서울대병원, 인종 편향 없앤 의료용 안면 익명화 AI ‘FairAnon’개발

백인 위주 AI 데이터 학습 한계 극복...아시아인·흑인 등 모든 인종에 동등한 개인정보 보호 [메디게이트뉴스 박민식 기자] 의료 영상에서 진단에 필수적인 피부 병변은 원본 그대로 보존하고, 환자의 신원만 가상의 얼굴로 익명화하는 AI 기술이 개발됐다. 서울대병원 영상의학과 이동헌 교수팀은 인종에 따른 성능 격차를 없애고 동등한 개인정보 보호를 제공하는 안면 익명화 AI 프레임워크 ‘FairAnon’을 개발했다고 2일 밝혔다. 연구팀이 개발한 이 AI는 기존 모델의 낮은 얼굴 생성 품질과 중대한 한계점이었던 인종 편향 문제를 해결했다. 특히 익명화된 이미지에서도 98.9%의 높은 정확도로 안면 질환 진단을 위한 피부 병변을 유지해, 앞으로 어떤 인종이든 차별 없이 안전하게 의료 데이터를 활용할 수 있을 전망이다. 최근 환자 신원 보호를 위해 원래 얼굴을 가상 얼굴로 변환하는 생성형 AI 기술이 도입되고 있다. 그러나 기존 모델들은 저품질의 얼굴 이미지를 생성하는 문제와 더불어, 서양인 얼굴 데이터셋 위주로 학습된 탓에 다양한 인종 개념을 서양인 중심의 기본값과 뒤섞어 학습하는

알닥케어–가정의학과의사회, 초개인화 건기식 시장 혁신 위한 공식 파트너십 체결

가정의학과의사회 추천하는 근거 중심 영양 처방 체계 구축…AI 기반 맞춤형 플랫폼 보급 확대 주식회사 알닥케어와 대한가정의학과의사회가 최근 상호 협력과 발전을 위한 양해각서(MOU)를 체결하고, 초개인화 건강기능식품 시장의 새로운 기준을 제시하기 위한 공식 파트너십을 구축했다고 1일 밝혔다. 알닥케어는 의사가 환자에게 초개인화된 건강기능식품을 효율적으로 상담하고 추천할 수 있도록 지원하는 인공지능(AI) 기반 플랫폼을 제공하는 헬스케어 기업이다. 지난해 12월부터 내과, 가정의학과, 정형외과, 신경외과 등 다양한 진료 과목의 병·의원에 도입돼 운영 중이다. 이번 MOU의 핵심은 AI 기술을 활용한 건강기능식품 추천 시스템을 일차 의료 현장에 보급하는 것이다. 이를 통해 가정의학과 전문의가 질병 치료를 넘어 환자의 건강 전반을 아우르는 전인적 돌봄의 가치를 실현하고, 병·의원 경영 활성화를 위한 실질적인 수익 모델을 구축함으로써 의사 회원의 권익을 증진하고자 한다. 양측은 무분별한 건강기능식품 오남용으로부터 국민 건강을 보호하고, 의사 주도의 근거 중심 영양 추천(Eviden