딥노이드, 충북대병원 ‘딥뉴로’ 공급…권역책임의료기관 첫 도입

뇌동맥류 AI, 국가 지원사업 공급 제품 2종으로 확대 딥노이드가 뇌동맥류 진단 보조 AI 솔루션 ‘딥뉴로(DEEP:NEURO)’를 충북대학교병원에 공급한다고 7일 밝혔다. 이번 공급은 보건복지부의 '권역책임의료기관 AI 기반 진료시스템 지원사업'의 일환으로 진행됐다. 딥뉴로가 권역책임의료기관에 공급되는 것은 이번이 처음이다. 충북대학교병원은 약 800병상 규모의 충청북도 내 유일 상급종합병원이자 권역최종치료책임기관이다. 이 병원은 충북권역 심뇌혈관질환센터와 권역응급의료센터, 권역외상센터 등을 운영하며 충북권 중증 및 응급 진료를 담당하고 있다. 딥노이드는 앞서 같은 사업으로 대학병원 3곳에 생성형 AI 기반 흉부 X-ray 예비 소견서 생성 솔루션 'M4CXR'을 공급한 바 있다. 이번 공급으로 딥노이드의 공급 제품은 흉부 X-ray에서 뇌 MRA로, 대상 질환은 폐 질환에서 뇌혈관 질환으로 확대됐다. 딥뉴로는 뇌혈관 MRA 영상에서 뇌동맥류 의심 부위를 분석해 의료진의 진단을 보조하는 의료기기다. 이 제품은 국내 뇌동맥류 AI 솔루션

대한디지털헬스학회·한국인공지능협회, ‘시스템 보건의료 AI 포럼’ 출범

5개 분과 운영…내년 하반기까지 정책·사업 성과 도출 목표 대한디지털헬스학회와 한국인공지능협회가 2일 ‘시스템 보건의료 AI 포럼’을 공식 출범했다고 밝혔다. 이번 포럼은 보건의료와 건강관리, 돌봄 분야에 AI와 빅데이터, 디지털 기술을 접목하기 위한 산·학·연·병 협력 체계다. ‘분자에서 사회까지, 전 생애를 하나로 잇는’ 보건의료 시스템 AI를 비전으로 삼고 있다. 장기적으로는 보건의료 파운데이션 모델과 가상인체 디지털트윈, 한국형 통합 플랫폼 구축을 목표로 한다. 포럼은 김현정 대한디지털헬스학회 이사장(서울대 교수)이 위원장, 윤경식 한국인공지능협회 고문(경희대 교수)이 부위원장을 맡아 운영한다. 구성은 인프라·플랫폼, AI 기본의료, AI 기본돌봄, 통합·글로벌, 정책·제도·거버넌스 등 5개 분과로 나뉜다. 각 분과에는 학계, 병원, 기업 전문가들이 위원으로 위촉됐다. 김현정 위원장은 발족식에서 “시스템 AI는 기술이 아니라 사람의 생각을 잇는 것”이라고 강조했다. 그는 올해 3월 전국 시행된 통합돌봄 환경에서 직종 간 협업 체계 구

[미래 헬스케어 트렌드] 백재욱 센터장 "방문진료, 환자와 의원 연결 없으면 작동 못 해"

"AI가 이동 거리·의료진 역량 따져 환자 배치하면 의원 부담 줄고 참여 늘어날 것" 미래 헬스케어 트렌드 컨퍼런스 '의료AI 도입 이후' 의료 AI가 의료 현장에 본격적으로 도입되면서 새로운 질문이 시작됐다. AI를 도입할 것인가를 넘어, 실제 의료 현장에서는 무엇이 달라졌고 앞으로 무엇을 준비해야 하는지다. 메디게이트뉴스가 9월 3일 서울 코엑스 컨퍼런스룸에서 주최한 ‘제3회 미래 헬스케어 트렌드 컨퍼런스’에서는 각 전문가 20명이 ‘의료 AI 도입 이후’를 주제로 병원·산업 현장 경험과 전망을 공유했다. 강연 기사 시리즈를 통해 의료 AI 도입 이후 달라지고 있는 의료 현장의 모습과 앞으로의 과제를 살펴본다. ①이주영 국회의원 "한국은 의료AI 갈라파고스…권한은 없고 책임만 높아" ②서준범 국가AI전략위원회 AI기본의료소그룹장 "의료AI의 미래? 의료시스템 전반 전환" ③이현훈 서울대병원 교수 "KMed.AI, 의사국시 넘어 실제 진료현장으로…EMR 연동 본격화" ④양동현 서울아산병원 AI혁신지원실장 "의료AI 14종 사용 중, 진짜 문제는 도입 이후" ⑤차원철

[미래 헬스케어 트렌드] 의사가 직접 AI 만드는 시대…황성일 교수 "병원은 교육·보안·유지관리 준비해야"

분당서울대병원 15개 진료과 28명 교수 바이브코딩 실험…AI 리터러시부터 EMR 연동·관리체계까지 과제 미래 헬스케어 트렌드 컨퍼런스 '의료AI 도입 이후' 의료 AI가 의료 현장에 본격적으로 도입되면서 새로운 질문이 시작됐다. AI를 도입할 것인가를 넘어, 실제 의료 현장에서는 무엇이 달라졌고 앞으로 무엇을 준비해야 하는지다. 메디게이트뉴스가 9월 3일 서울 코엑스 컨퍼런스룸에서 주최한 ‘제3회 미래 헬스케어 트렌드 컨퍼런스’에서는 각 전문가 20명이 ‘의료 AI 도입 이후’를 주제로 병원·산업 현장 경험과 전망을 공유했다. 강연 기사 시리즈를 통해 의료 AI 도입 이후 달라지고 있는 의료 현장의 모습과 앞으로의 과제를 살펴본다. ①이주영 국회의원 "한국은 의료AI 갈라파고스…권한은 없고 책임만 높아" ②서준범 국가AI전략위원회 AI기본의료소그룹장 "의료AI의 미래? 의료시스템 전반 전환" ③이현훈 서울대병원 교수 "KMed.AI, 의사국시 넘어 실제 진료현장으로…EMR 연동 본격화" ④양동현 서울아산병원 AI혁신지원실장 "의료AI 14종 사용 중, 진짜 문제는 도입 이후" ⑤차원철

딥노이드, MICCAI 2026서 뇌 백질 병변 분할 AI 논문 발표

HiRAM 모델, 공개 데이터셋 2종서 기존 모델 10종 대비 최고 성능…공식 챌린지 뇌 전이암 부문 2위 딥노이드가 세계적 권위의 의료영상 AI 학회 ‘MICCAI 2026’에서 뇌 백질 병변 분할 AI 논문을 발표했다고 2일 밝혔다. 학회 공식 챌린지에서도 다수 부문 상위권에 오르며 기술력을 인정받았다. MICCAI는 의료영상 분석과 컴퓨터 보조 중재 분야를 대표하는 국제 학술대회로, 지난 9월 27일부터 10월 1일까지 프랑스 스트라스부르에서 열렸다. 딥노이드는 이번 학회에서 뇌 백질 병변을 정밀하게 분할하는 AI 모델 ‘HiRAM(Hierarchical Region-Aware Multi-Granularity Mamba)’을 제안했다. HiRAM은 뇌 MRI 촬영 기법인 T2-FLAIR에서 관찰되는 백질 고신호강도(WMH) 병변과 다발성경화증(MS) 병변을 대상으로 한다. 이들 병변은 크기가 작고 흩어져 있으며 경계가 불분명해 AI로 구분하기 어려웠다. HiRAM은 적은 연산량으로 넓은 영역의 영상 정보를 처리하는 ‘맘바(Mamba)’ 구조를 기반으로, 병변을 내부·경계·배경의 세

"한 달에 한 번 모으던 데이터, 이제 매일"…병원 밖으로 넓어지는 임상연구

국립보건연구원 iCReaT DCT 베타테스트…웨어러블 연동해 심박수·산소포화도 등 자동 수집 [메디게이트뉴스 이지원 기자] 임상연구의 데이터 수집 범위가 병원 안에서 환자의 일상으로 넓어지고 있다. 연구대상자가 병원을 방문해 검사와 설문에 참여하는 방식에서 스마트폰과 웨어러블을 활용해 일상생활에서 생성되는 데이터를 지속적으로 수집하는 분산형 임상연구(DCT)로 확장되는 모습이다. 웨어러블에서 생성되는 라이프로그까지 자동으로 수집할 수 있게 되면서 기존 방문 중심 연구에서 확보하기 어려웠던 연속적인 데이터를 연구에 활용할 수 있는 환경도 만들어지고 있다. 국립보건연구원은 이 같은 변화에 맞춰 국가 임상연구관리시스템 'iCReaT'에 DCT 기능을 접목하고 웨어러블 데이터 연동을 추진하고 있다. 국립보건연구원 헬스케어인공지능연구과 이수연 연구관은 지난달 30일 열린 AI 신약개발 규제과학 심포지엄에서 '디지털 헬스 기반 DCT 플랫폼 적용 사례'를 주제로 iCReaT 개발 현황과 향후 계획을 소개했다. 병원 방문 없이 임상연구 데이터 모으는 시대…웨어러블 연속 데이터도 자동 수

메디컬아이피, UN 총회 콘코디아 서밋서 의료 AI 글로벌 보건 비전 제시

흉부 X-ray 기반 AI로 결핵 선별 및 모니터링 지원…의료 접근성 확대 목표 메디컬아이피는 박상준 대표가 지난 9월 22일(현지시간) 미국 뉴욕에서 열린 '2026 콘코디아 연례 서밋(Concordia Annual Summit)'에 참석해 의료영상 AI를 활용한 글로벌 보건 대응 전략을 제시했다고 밝혔다. 콘코디아 서밋은 UN 총회 주간에 뉴욕에서 개최되는 국제 민관 협력 포럼이다. 박상준 대표는 'Beyond K-Pop: How Korean Innovation Can Shape the Future of Global Health' 세션에 패널로 참여해 한국의 의료기술을 글로벌 보건 현장에 적용하는 방안을 논의했다. 국제 결핵 퇴치 협력체인 Stop TB Partnership이 프로그램 파트너로 참여한 이번 세션에서는 의료자원이 부족한 지역의 기술 접근성과 현장 도입 과제가 다뤄졌다. 메디컬아이피는 인체를 정량적으로 분석하고 디지털 트윈으로 구현하는 의료영상 AI 기술을 개발해 왔다. 코로나19 팬데믹 당시 폐렴 분석과 대응에 활용했던 기술적 경험을 바탕으로,

대웅제약, 병원 데이터 보호·복구 시장까지 진출…'메디세이프' 전국 공급

히포크랏랩스와 국내 판권 계약 체결…사이버 침해 발생 시 백업·신속 복구 지원 [메디게이트뉴스 이지원 기자] 대웅제약이 인공지능(AI) 기반 디지털 헬스케어 기업 히포크랏랩스와 분산형 백업·보안 솔루션 '메디세이프'의 국내 판권 계약을 체결하고 전국 병·의원에 공급한다고 1일 밝혔다. 이번 계약에 따라 히포크랏랩스는 메디세이프의 개발과 기술 지원을 담당한다. 대웅제약은 전국 병·의원 영업망을 기반으로 영업과 마케팅을 맡는다. 최근 의료기관의 AI 도입과 디지털 전환이 확대되면서 진료기록과 검사 결과, 영상정보, 생체신호 등 다양한 의료정보가 데이터로 축적·활용되고 있다. 데이터 기반 진료가 확산되면서 의료기관이 관리하는 데이터의 양과 범위도 넓어지고 있다. 이에 의료기관에서도 데이터를 운영 시스템과 분리해 백업하고, 사고 발생 시 신속하게 복구할 수 있는 체계를 사전에 갖추는 것이 중요해지고 있다. 메디세이프는 병원 데이터를 별도로 분산 백업하고, 랜섬웨어 등으로 기존 데이터에 접근할 수 없을 때 신속하게 복구할 수 있도록 지원하는 솔루션이다. 백업 데이터를

제이엘케이, 뇌졸중 영상 데이터 논문 ‘미국심장협회지’ 게재

전향적 뇌졸중 영상 레지스트리 중 세계 최대 규모 주장…2만792명·영상 22만5159건 축적 의료 AI 기업 제이엘케이는 국내 대학병원 연구진과 구축한 뇌졸중 영상 데이터베이스 ‘CRCS-K 영상 레지스트리’와 연구 플랫폼 ‘AISCAN’ 관련 논문이 미국심장협회(AHA) 발행 국제학술지 ‘미국심장협회지(JAHA)’에 게재됐다고 30일 밝혔다. 이번 연구는 분당서울대병원 신경과 김범준 교수 연구팀이 주도했으며, 전국 18개 병원 뇌졸중 전문의와 제이엘케이 연구진이 참여했다. 캐나다 캘거리대 비조이 메논 교수, 호주 뉴사우스웨일스대 마크 파슨스 교수 등 해외 연구자도 공동저자로 참여했다. 연구팀은 2008년부터 운영된 전국 다기관 뇌졸중 레지스트리 CRCS-K를 기반으로 2022년 6월부터 3년간 급성 뇌경색 환자의 입원 중 촬영 영상을 수집했다. 수집 대상은 CT, MRI, 혈관조영 영상으로, 원본을 그대로 전향적으로 확보해 환자 2만792명, 영상 시퀀스 22만5159건을 축적했다. 구체적으로 확산강조영상(DWI) 3만7453건, 비조영 CT 3만5242건, CT·MR 관

라이프엑스 마미톡, 지역 기반 ‘병원 찾기’ 서비스 운영

전국 600여 개 병원 정보 수록… 월 1만 6000건 이용 기록 라이프엑스의 임신·영유아 헬스케어 서비스 ‘마미톡’이 생활권 내 연계 의료기관을 찾을 수 있도록 ‘병원 찾기’ 서비스를 운영한다고 29일 밝혔다. 마미톡 ‘병원 찾기’는 지역이나 병원명을 검색하면 마미톡 연계 병원과 위치를 확인할 수 있는 서비스다. 거주지나 직장 인근 등 생활권을 기준으로 병원을 탐색할 수 있으며, 현재 서울 159개, 경기 160개, 부산 36개 등을 포함해 전국 600개 이상의 제휴 병원 정보를 제공한다. 이번 서비스는 병원 내방 이전에 마미톡 연계 여부를 확인하고자 하는 산모들의 요청을 바탕으로 마련됐다. 고객센터 문의와 마미톡 커뮤니티에서 거주지나 이사 예정 지역 내 연계 병원을 묻는 게시글이 주 평균 4~5건씩 올라오는 등 확인 수요가 지속됐다. 마미톡 연계 병원에 대한 확인 수요는 핵심 기능인 초음파 영상 서비스 이용 증가와 맞물려 있다. 올해 9월 기준 국내 누적 초음파 영상 업로드 건수는 1400만 건을 넘어섰으며, 올해 누적 조회 수는 약 1000만