서울대병원-네이버, AI로 생물학적 나이와 건강 위험 예측한다
서울대병원과 네이버 공동 연구팀이 건강검진 데이터를 활용해 개인의 생물학적 나이(Biological Age)와 건강 위험을 함께 평가할 수 있는 인공지능(AI) 모델을 개발했다고 7일 밝혔다. 연구팀은 트랜스포머(Transformer) 기반 딥러닝 구조를 적용해 15만여 명의 건강검진·질병·사망 데이터를 통합 학습시켰으며, 이를 통해 기존보다 더 정밀한 건강 상태 구분 및 생존 위험 예측이 가능해졌다. 생물학적 나이는 유전, 생활습관, 질병 이력 등을 반영해 신체의 실제 노화 정도를 나타내는 지표다. 그러나 기존 모델은 건강한 집단 중심으로 만들어져 만성질환자의 건강 상태나 사망 위험을 반영하기 어려운 한계가 있었다. 이번 연구에는 서울대병원 강남센터에서 2003~2020년까지 건강검진을 받은 151,281명의 데이터가 활용됐다. 연구팀은 혈당, 혈압, 지질 수치를 기준으로 ▲정상군(BA–CA<0) ▲질환 전단계군(0≤BA–CA≤1) ▲질환군(BA–CA>1)으로 분류하고, 신체계측·