MEDI:GATE NEWS 미소정보기술, 양자AI 의료영상 생성기술 확보

기사입력시간 26.02.24 08:14최종 업데이트 26.02.24 08:14

미소정보기술, 양자AI 의료영상 생성기술 확보

멀티모달 데이터 플랫폼 전문기업 미소정보기술은 의료 이미지 데이터 부족 문제 해결을 위한 HQGAN(High-Quality Quantum GAN. HQGAN) 모델 개발 및 상용화 기술을 확보했다고 23일 밝혔다.

이번 양자 컴퓨팅 기반 의료데이터 생성모델 ‘HQGAN’개발은 주관사 미소정보기술과 분당서울대병원 등과 산학연 공동 연구로 수행됐으며, 강원테크노파크 ‘강원 양자정보통신 산업·융합 연구개발 지원사업’의 일환으로 추진됐다.

HQGAN기술의 핵심 경쟁력은 의료 데이터 부족 문제 해결에 있다. 희귀질환 및 특정 질환 분야는 실제 환자 데이터 확보가 제한적인 만큼, 고품질 합성 의료영상 생성 기술의 필요성이 지속적으로 제기돼 왔다.

미소정보기술은 HQGAN을 통해 실제 환자 데이터와 유사한 고품질 의료 이미지를 생성함으로써 기존 DCGAN(Deep Convolutional GAN), WGAN-GP(Wasserstein GAN-Gradient Penalty) 대비 ▲구조적 정합성 ▲세부 병변 표현력 ▲영상 품질 측면에서 개선된 성능을 확보했다.

남상도 대표는 "양자컴퓨팅 기반 의료AI기술은 의료 데이터 부족이라는 산업의 구조적 한계를 극복하는 동시에 저선량·고정밀 의료영상의 새로운 전환점이 될 것"이라며 "환자 안전성과 AI 기반 진단보조 기술 고도화를 동시에 실현하는 핵심 기술로 발전시켜 나가겠다"고 강조했다.

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박민식 기자 (mspark@medigatenews.com)

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