딥노이드 연구팀이 지난 24일 폐막한 'KoSAIM 2026'에서 최우수 구연발표상과 우수 포스터상 2건을 수상했다고 28일 밝혔다.
 
KoSAIM 2026(Korean Society of Artificial Intelligence in Medicine 2026)은 대한의료인공지능학회가 주관하는 정기학술대회다. 딥노이드는 이번 학술대회에서 흉부 영상, 뇌 MRI, 병리 등 여러 분야의 연구 초록 7편을 발표했다. 수상은 흉부 영상(구연발표)과 뇌 MRI·병리(포스터) 분야에서 나왔다.
 
최우수 구연발표상은 구연 발표 부문 1위에 해당하는 상으로, 딥노이드 AI연구소 이성은·박준현·윤한나·김현웅·박종권 연구원이 받았다. 수상 연구는 판독문만으로 소견의 유무와 위치를 함께 학습하는 의료영상 비전언어 AI 기술 'GLINT'다.
 
GLINT는 판독문의 각 문장과 영상 속 해당 영역 간의 대응 관계를 스스로 학습한다. 위치 표시 데이터 없이도 흉부 X-ray·CT 영상에서 소견 판별과 위치 표시를 함께 수행한다. 회사에 따르면 비교 평가 과제 전반에서 기존 모델보다 높은 성능을 보였고, 다양한 의료영상 AI 과제의 기반 모델로도 우수한 성능을 나타냈다. 'M4CXR'·'M4CT'의 판독 정확성과 판단 근거 제시 능력을 높이는 기반 기술로 활용될 수 있다고 회사 측은 설명했다.
 
우수 포스터상은 두 연구가 받았다. 파운데이션 모델을 활용해 뇌 MRI 백질 고신호강도(WMH) 병변의 분할 성능을 높인 연구는 이다혜·오관석 연구원이, 고품질 병리 영상 생성 기술 'STREAM'은 조원준·정대기·임형열·윤홍준 연구원이 수상했다.
 
발표를 맡은 이성은 연구원은 "AI가 판단과 함께 근거 영역을 보여주면 의료진이 더 신뢰하고 활용할 수 있다"며 "판독 정확성을 높이는 의료영상 기반 모델과 판단 근거 제시 기술을 발전시켜 실제 판독 솔루션에 적용하는 연구를 이어가겠다"고 말했다.
 
최우식 딥노이드 대표는 "학계에서 검증받은 연구 성과를 실제 판독 현장에서 쓰이는 서비스로 연결하겠다"고 밝혔다.

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