[메디게이트뉴스 이지원 기자] 뉴지엄랩 김지영 대표가 11월 6일 서울대학교 글로벌공학교육센터에서 열린 '2026 대한지역사회영양학회 추계학술대회'에서 초청 강연을 했다고 밝혔다.

김 대표는 'Personalized Clinical Nutrition AI, 무엇을 기준으로 신뢰할 것인가?: Validation Framework와 Golden Dataset 구축'을 주제로 발표했다. 이번 학술대회는 '디지털 대전환 시대, 지역사회 영양 돌봄의 새로운 지평: AI 및 빅데이터와의 융합'을 주제로 열렸으며, 김 대표는 '보건의료 빅데이터와 마이데이터 활용의 현황과 도전' 세션에 참가했다.

이날 김 대표는 뉴지엄랩이 한국영양학회 영양전문가, 서울특별시보라매병원, 고려대학교 구로병원, 분당서울대학교병원 임상의와 공동연구로 개발 중인 임상영양 AI의 '채점표'와 '시험지'를 소개했다.

검증 체계는 크게 평가 프레임워크와 골든 데이터셋으로 구성된다. 채점표인 평가 프레임워크는 AI 답변의 정확성, 안전성, 개인화, 실제 상담 활용 가능성 등을 평가하며 안전성을 중시한다. 시험지인 골든 데이터셋은 비만과 GLP-1 치료 환자의 영양관리를 첫 영역으로 삼은 임상 시나리오 문항 세트다. 각 문항에는 전문가 검토를 거친 기준 답안이 포함되며, 평가 독립성을 위해 문항은 AI 개발팀과 분리해 관리한다.

뉴지엄랩은 이 기준을 바탕으로 'NUSEUM AI'와 범용 AI를 비교하는 다기관 블라인드 전문가 평가를 12월에 진행할 계획이다. 평가 결과는 학술 논문으로 발표할 예정이다. 또한 같은 검증 체계를 건강검진, 내분비, 영유아 영양, 질환식 설계 등으로 확장한다. 평가 프레임워크와 골든 데이터셋과 관련한 학술지 발표는 준비 중이며, 세부 내용은 논문을 통해 공개될 예정이다.

김지영 대표는 "지역사회 영양 돌봄 현장에서 AI를 쓰려면 그 권고를 어떤 기준으로 검증했는지 보건의료 전문가가 직접 확인할 수 있어야 한다"며 "지역사회 영양 전문가들이 모인 자리에서 검증 기준을 함께 논의한 것은 큰 의미가 있다"고 말했다.