[메디게이트뉴스 이지원 기자] "수술 후 환자의 경우 산소포화도나 맥박 변화가 환자가 느끼기 전에 먼저 나타나는 경우가 많습니다. 모니터가 환자 상태를 계속 알려주기 때문에 의료진 입장에서는 환자를 더 살펴보는 구조가 됩니다."(동탄시티병원 정형외과 김범석 교수)

경기도 화성 동탄에 위치한 동탄시티병원. 1층 체험존과 간호간병병동에 들어서면 모니터 화면이 쉴 새 없이 반짝인다. 화면에는 환자의 심박수와 산소포화도, 체온 등 생체신호가 실시간으로 표시되고, 이상 징후가 감지되면 즉각 알람이 울린다.

웨어러블 AI 진단모니터링 기업 씨어스는 15일 동탄시티병원에서 'Smart Hospital Media Tour'를 개최하고 AI 기반 병상 모니터링 시스템 '씽크(thynC)'의 운영 현장을 공개했다.

투어는 체험존을 시작으로 간호·간병 통합서비스 병동, 신관 병실 시연, 검진센터, 영상의학센터 순으로 진행됐으며, 이어진 세미나에서는 씨어스의 기술 소개와 동탄시티병원의 스마트병동 운영 방식, 임상 적용 사례 발표가 이어졌다.

이날 병동의 분위기는 기존 병원과 달랐다. 환자 상태를 확인하기 위해 의료진이 병실을 일일이 돌던 방식 대신, 데이터와 알람이 의료진의 시선을 끌었다. 매번 직접 확인해야 했던 환자 상태 변화가 실시간 정보로 전환되면서 의료진의 대응 방식이 달라진 모습이다.
 
직접 측정 사라진 간호 업무 변화…"환자 케어의 질 높이고 사전 예측 중심 의료 환경 조성"

먼저 방문한 체험존에서는 씽크의 데이터 수집·전송 구조가 소개됐고, 이어 간호간병병동에서는 실제 간호사들의 활용 방식이 설명됐다.

씨어스 이재민 팀장은 "기존에는 특정 시간에 간호사가 환자를 찾아가 측정했다면, 지금은 24시간 연속 모니터링이 가능하다"며 "환자를 한 번 보는 것이 아니라 흐름으로 관리하는 시스템"이라고 설명했다.

이 변화는 간호 업무의 구조를 바꿨다. 과거에는 병실을 순회하며 체온, 맥박, 산소포화도 등을 측정하고 이를 다시 입력하는 과정이 반복됐다. 이는 간호 업무에서 상당한 비중을 차지했는데, 씽크 도입 이후 병실 방문 횟수가 줄어들면서 상태가 더 안 좋거나 세심한 관찰이 필요한 환자에게 집중할 수 있는 시간이 늘었다.

동탄시티병원 박혜진 수간호사는 "지금은 환자 상태가 지속적으로 모니터링되기 때문에 매번 병실을 방문할 필요가 줄었다"며 "그 대신 더 필요한 환자에게 집중할 수 있는 환경이 됐다"고 말했다.

특히 야간 근무에서 변화가 컸다. 박 수간호사는 "콜을 누르기 어려운 환자도 알람을 통해 상태를 즉각 파악할 수 있다"며 "이러한 기능이 환자 안전사고 예방에 큰 도움이 되고 있다"고 설명했다.

동탄시티병원 김미영 행정원장은 "데이터가 자동으로 수집·분석되면서 환자 상태를 판단하고 치료 계획을 세우는 데 더 많은 시간을 할애할 수 있게 됐다"며 "측정과 기록이라는 반복 업무가 줄어들면서 실제 환자 케어의 질이 높아졌고, 사후 대응 중심에서 실시간 대응, 사전 예측 중심으로 의료 환경이 전환되고 있다"고 강조했다.

이어 씽크 도입 후 간호인력 변화에 대해 "간호간병 통합서비스 특성상 인력 자체의 변화는 없었지만, 간호 업무의 질은 확실히 높아졌다"고 언급했다.

동탄시티병원 정형외과 김범석 교수도 임상적 변화를 강조했다. 그는 "수술 후 환자의 산소포화도 저하나 맥박 변화 등을 환자가 자각하기 전에 먼저 확인할 수 있다"며 "낙상 위험이나 심전도 이상을 사전에 인지해 대응할 수 있다는 점이 가장 큰 변화"라고 말했다.

특히 고령 수술 환자의 침상 이탈을 실시간으로 감지해 의료진이 즉시 병실을 방문해 낙상을 사전에 예방한 사례는 실질적인 환자 안전 효과를 보여주는 대표 사례라고 부연했다.

이어 김 교수는 "씽크는 단순히 데이터를 보는 수준을 넘어 실제 임상 의사결정과 환자 안전에 직접적으로 영향을 주는 시스템"이라며 "과거에는 퇴근 이후에도 환자 상태를 계속 걱정해야 했다면, 지금은 시스템이 지속적으로 상태를 알려주기 때문에 훨씬 안심하고 진료에 집중할 수 있게 됐다"고 덧붙였다.
 
센서→게이트웨이→대시보드로 이어지는 '실시간 환자 모니터링'

신관 병실에서는 웨어러블 바이오센서 부착과 데이터 전송 과정에 대한 시연이 이뤄졌다.

동탄시티병원 고지선 간호본부장이 환자에게 펄스옥시미터와 홀터심전계를 부착하자, 대시보드에 심전도 파형과 산소포화도 수치가 나타났다.

구체적으로 심전도, 산소포화도, 호흡수 등 약 7~8개의 생체신호가 동시에 수집·분석된다. 수집된 데이터는 블루투스를 통해 병동 내 게이트웨이로 전달되며, BLE(Bluetooth Low Energy) 연결 전환으로 이동 환경에서의 핸드오버를 최소화했다.

이재민 팀장은 "센서를 부착하는 순간 데이터 흐름이 시작되고 실시간 모니터링이 바로 구현된다"며 "의료진이 측정하고 분석하는 단계를 거치지 않고 결과를 바로 확인할 수 있다"고 설명했다.

이어 "과거에는 의료진이 측정부터 분석까지 수행해야 했다면, 지금은 시스템이 이를 대신하고 의료진은 대응과 치료에 집중할 수 있다"고 덧붙였다.

그는 "병동 내 사각지대를 최소화하기 위해 네트워크 게이트웨이를 최소 25개에서 최대 40~50개까지 설치한다"며 "화장실 등에서도 환자 상태를 놓치지 않도록 설계했다"고 설명했다.

이재민 팀장은 비용 측면의 경쟁력도 강조했다. 그는 "씽크는 글로벌 장비 대비 약 2분의 1에서 3분의 1 수준으로 구축 가능하다”며 “건강보험 수가 적용으로 환자 본인 부담도 낮은 수준"이라고 설명했다.

씨어스 강대엽 부사장은 "환자 상태를 특정 시점이 아닌 연속적인 데이터 흐름으로 파악하는 것이 중요하다. 이를 통해 이상 징후를 조기에 인지하고 대응할 수 있다"며 "게이트웨이 기반 구조를 통해 환자 이동 중에도 데이터 단절을 최소화하고 신호 손실과 노이즈를 줄였다"고 설명했다.

이어 "필립스 등 기존 글로벌 장비와 비교한 임상에서 높은 수준의 데이터 일치도를 확인했다"며 "특히 신호 손실과 노이즈를 줄인 점이 주요 차별 요소"라고 덧붙였다. 실제로 씨어스에 따르면 씽크는 필립스의 인텔리뷰 MX40(IntelliVue MX40)와 유사한 성능을 제공하면서도 잡음은 2.4% 감소, 신호 손실 건수는 65% 줄였다.

한편 고지선 간호본부장은 임상 현장에서 체감한 불편함에 대한 질의에 "알람이 잦게 울리는 부분은 분명 개선이 필요한 부분"이라면서도 "그만큼 환자 상태를 놓치지 않고 확인할 수 있다는 점에서 의미가 있다"고 답했다.
 
씽크, 단순 장비 아닌 '플랫폼'…"하나의 큰 그릇에 기기 담는 구조"

이날 세미나에서는 씽크의 기술적 특징과 사업 전략도 소개됐다.

씽크는 단일 장비가 아닌 플랫폼 구조로 설계돼 심전도, 산소포화도 등 다양한 생체신호 측정 기기와 연동이 가능하다. 이에 씨어스 측은 이를 두고 "씽크는 하나의 큰 그릇과 같은 플랫폼이고, 그 안에 필요한 디바이스를 하나씩 담아 확장하는 구조"라고 설명했다.

씽크는 대웅제약이 유통을 맡아 올해 3월 말 기준 도입 의료기관 176곳, 도입 병동 607곳, 누적 1만6757병상(수주 기준 2만 병상) 규모로 운영되고 있다. 

이에 강대엽 부사장은 "중요한 것은 단순 도입 병상 수가 아니라 실제 의료 현장에서 어떻게 활용되고 환자 안전과 임상 의사결정에 기여하는지에 있다"라고 강조했다.

이어 "국내 병상의 대부분이 일반병상임에도 불구하고 지속적인 모니터링은 제한적으로 이뤄져 왔다"며 "씽크는 이러한 환경을 일반병동까지 확장하기 위해 설계된 시스템"이라고 설명했다.
 
병동 넘어 검진·영상까지…AI 기반 병원 전환 가속

한편, 동탄시티병원은 스마트병원 변화를 병동에만 국한하지 않았다.

검진센터에서는 RFID(무선주파수 인식) 팔찌를 통해 환자의 동선과 검사 진행 상황을 실시간으로 관리하고 있었다. 접수부터 검사, 수납까지의 과정이 하나의 흐름으로 연결된 구조다. 김미영 행정원장은 "환자의 이동과 데이터를 동시에 관리하면서 대기 시간과 검사 효율을 개선하고 있다"고 설명했다.

이어 "신관은 단순 진료 공간을 넘어 검진과 예방 중심 기능을 강화한 공간으로, AI 기반 기술을 적극적으로 적용한 것이 특징"이라며 "외래, 검진, 재활까지 하나의 흐름으로 연결된 의료 환경을 구축했다"고 설명했다.

초음파 검사에서도 AI가 활용되고 있다. 장기를 자동으로 인식하고 측정하는 기능을 통해 검사 시간을 줄이고 검사자 간 편차를 줄이는 효과가 있다는 설명이다.

영상의학센터에서는 AI 기반 MRI와 CT 장비가 소개됐다. MRI는 검사 시간을 크게 단축했고, CT는 초저선량 촬영으로 환자 부담을 낮췄다.

김 원장은 "AI 기술은 정확한 진단뿐 아니라 환자 경험까지 개선하는 요소"라며 "앞으로 의료 환경에서 필수적인 역할을 하게 될 것"이라고 말했다.