타깃 발굴부터 허가까지, 신약개발 전주기 파고든 AI…"코사이언티스트 넘어 AI 연구조직으로"
경희대 이화진 교수 "AI 검증 여부보다 특화가 과제…연구협력 넘어 기술수출·허가로"
[메디게이트뉴스 이지원 기자] 인공지능(AI)을 활용한 신약개발이 단백질 구조 예측이나 후보물질 발굴을 넘어 비임상과 임상, 허가 등 신약개발 전주기로 확대되고 있다. 이런 가운데 향후에는 AI 에이전트와 자동화 로봇이 결합하고, AI가 실험 설계와 후보물질 최적화까지 수행하는 AI 활용 조직으로 발전할 수 있다는 전망이 나왔다. 경희대학교 이화진 교수는 26일 서울 코엑스에서 열린 CPHI Korea 2026에서 '글로벌 AI 신약개발 시장 동향'을 소개하며 이같이 밝혔다. 이 교수는 과거 AI가 단백질 구조 예측과 후보물질 스크리닝, 검증·최적화 등에 주로 활용됐다면 최근에는 타깃 발굴부터 비임상 PK·PD 모델링, 임상시험 설계와 환자 선정, 허가까지 활용 범위가 확대되고 있다고 설명했다. 그는 "AI가 신약개발에서 검증되지 않았다는 말은 이제 할 수 없는 것 같다"며 "오히려 어떤 영역에 특화해 AI 신약개발을 하고, 회사가 어떻게 두각을 드러낼 것인지가 중요한 과제가 될 것