분당서울대병원이 환자 건강관리부터 진료, 퇴원 후 예후 관리까지 전 과정을 인공지능(AI)으로 연결하는 통합 모델 구축에 나선다.

분당서울대병원과 과학기술정보통신부(과기정통부), 정보통신산업진흥원(NIPA)은 16일 오후 3시 분당서울대병원 대회의실에서 ‘2026년 AX-Ready 시범사업’ 착수보고회를 열고 ‘전주기 환자여정 기반 통합 의료 AI 운영 네트워크 실증사업(AICON)’에 본격 착수했다고 밝혔다.

이날 행사에는 전영태 분당서울대병원장, 이진수 과기정통부 인공지능정책기획관, 박윤규 NIPA 원장을 비롯해 AICON 컨소시엄 참여 기관 관계자 40여 명이 참석했다.

국내 의료 AI는 올해 1분기 기준 식약처 인허가 누적 549건에 달할 만큼 성장했지만, 병원 현장에서의 활용은 제한적이다. 병원별 정보기술 역량 차이와 개별 도입 방식의 비용 부담이 걸림돌로 작용해왔다. AX-Ready 사업은 이러한 문제를 해결하기 위해 국가 차원에서 추진하는 의료 AI 대전환 시범사업이다. 지역 및 필수의료 위기 대응을 위한 AI 전략적 활용 모델을 만드는 것이 목표다.

AICON 컨소시엄에는 분당서울대병원, 서울대병원, 국립중앙의료원, 중앙보훈병원, 성남시의료원 등 다양한 유형의 의료기관과 이지케어텍, 카카오헬스케어, 비트컴퓨터, 아크릴, 퍼즐에이아이 등 의료 정보·AI 전문기업, 서울대학교 등 학계가 참여한다.

실증은 세 가지 패키지로 진행된다. 첫째, 식약처 인허가를 받은 상용 의료 AI 10종을 진단·관리·예후예측 등 진료 단계별로 연계하는 진료지원 AI다. 둘째, 환자용 ‘케어네비(CareNavi)’와 의료진용 ‘케어파일럿(CarePilot)’, AI 협진 에이전트를 활용해 지역 의료기관 간 의뢰와 회송을 지원하는 지역완결형 AI 협진 플랫폼이다. 셋째, 음성 기반 의무기록 자동화, 낙상 감지, 응급실 AI 에이전트 등 9종의 솔루션으로 스마트병동을 구현하는 병원 업무 자동화·효율화 AI다.

이번 사업은 보건의료 데이터 표준(KR-Core FHIR)과 AI 연동 표준(MCP)에 기반한 공통 플랫폼 위에서 여러 병원이 동시에 AI를 도입하는 ‘다대다’ 모델을 채택했다. 병원별로 시스템을 따로 구축하던 기존 방식과 달리, 한 번 개발된 AI가 표준 규격을 통해 여러 병원에서 그대로 작동하도록 해 도입 비용과 기술 장벽을 낮췄다.

사업 과정에서 제작되는 의료 AI 도입 6단계 온보딩 매뉴얼, 의료기관 AI 활용 성숙도 진단·평가 프레임워크, AI 보안·윤리 거버넌스 체계는 표준 자산으로 공개된다. 이는 향후 AI 특화병원의 전국 확산을 위한 기반이 될 전망이다.

전영태 분당서울대병원장은 “AX-Ready는 환자 여정 전체를 하나로 잇는 풀스택 의료 AI 통합 모델을 실증하는 작업”이라며 “환자의 안전과 더 나은 치료 성과로 이어지는 인공지능을 증명하고 대한민국 의료 AI의 표준을 세우기를 기대한다”고 말했다.

정세영 정보화실장(가정의학과)은 사업책임자로서 “의료 AI 활용의 병목은 기술이 아니라 도입 방식에 있다”며 “표준 기반 공통 플랫폼을 통해 대형병원뿐 아니라 지역 중소병원과 의원까지 같은 수준의 AI를 활용할 수 있게 하는 것이 핵심”이라고 설명했다.

그는 “사업 종료 후 도입 절차와 성숙도 평가, 안전 관리 등 표준 체계가 남을 것”이라며 “참여 의료기관의 AI 활용 성숙도를 사업 전후 동일한 기준으로 측정해 효과를 객관적으로 검증하고, 이를 지역 단위 확산의 근거로 만들겠다”고 밝혔다.

한편, 분당서울대병원은 세계적 의료정보화 평가기관 HIMSS의 EMR 성숙도 평가(EMRAM) 최고단계인 7단계를 네 차례 인증받은 국내 유일 기관이다. 2025년에는 데이터·AI 활용 성숙도 평가(AMAM) 최신 개정판 7단계를 아시아·태평양 지역 최초로 획득하기도 했다.